Информатика и вычислительная техника
Если вы хотите профессию, с которой можно работать в любой сфере — от ИТ‑разработки и аналитики до сетей, ИИ и киберзащиты — выбирайте «Информатику и вычислительную технику». Это универсальное и при этом очень прикладное направление: вы не просто учитесь программировать, а становитесь специалистом, который понимает, как устроены системы “изнутри” — от кода и баз данных до инфраструктуры, распределённых вычислений и безопасности.
Профиль бакалавриата «Информатика и вычислительная техника»: сильная база + практика для старта карьеры
За время обучения вы формируете фундамент, который ценят работодатели:
- уверенное программирование и алгоритмическое мышление;
- разработка приложений и информационных систем;
- понимание операционных систем, администрирования и автоматизации;
- работа с компьютерными сетями и инфраструктурой;
- проектирование и сопровождение баз данных;
- основы распределённых систем и параллельных вычислений;
- разработка ПО как продукта;
- работа с данными и искусственным интеллектом;
- базовые компетенции в технологиях защиты информации;
- возможность развиваться в визуальных направлениях (графика/3D/дизайн).
Итог: вы готовы не только к «джуниор‑кодингу», а к реальным задачам в командах — где важны системность, инженерный подход и результат.
Профиль: «Системы искусственного интеллекта и автоматизация технологических процессов» (очная и заочная формы)
Хотите не просто писать код, а создавать технологии, которые видят, анализируют, принимают решения и управляют реальными процессами? Профиль «Системы искусственного интеллекта и автоматизация технологических процессов» — это про ИИ, данные, компьютерное зрение, робототехнику и промышленную автоматизацию в одной образовательной траектории.
Вы учитесь строить интеллектуальные системы, которые повышают эффективность предприятий, улучшают качество продукции, помогают предотвращать сбои и оптимизируют процессы — то есть решают задачи, за которые бизнес готов платить.
Что вы будете уметь
Выпускник профиля — это инженер‑разработчик, который понимает ИИ не в теории, а на уровне практики:
- создавать модели искусственного интеллекта и внедрять их в прикладные системы;
- работать с данными: собирать, очищать, анализировать, находить закономерности и превращать это в решения;
- разрабатывать системы поддержки принятия решений и интеллектуального управления;
- применять машинное зрение для распознавания, контроля качества, мониторинга и навигации;
- понимать связку «программное обеспечение + оборудование»: как ИИ взаимодействует с датчиками, контроллерами, роботами и сетью;
- проектировать решения с учётом надёжности, инфраструктуры и базовых требований информационной безопасности.
Почему стоит поступать именно к нам
Квалифицированные преподаватели
С вами работают преподаватели, которые помогают выстроить инженерное мышление и довести навыки до уровня, когда вы можете не просто «сделать модель», а собрать работающую систему: от постановки задачи и выбора методов — до результата, который можно показать на практике.
Практика на современной учебной базе
Обучение ориентировано на практическую работу в компьютерных классах и лабораториях с современной техникой и интерактивным оборудованием. Используется актуальная программная среда на базе Linux/РЕД ОС, а также учебные наборы по микроконтроллерам, интернету вещей и робототехнике — всё это позволяет отрабатывать навыки, близкие к реальным задачам автоматизации и интеллектуальных систем.
Кем вы сможете работать
Профиль открывает сразу несколько сильных карьерных треков:
- разработчик AI/ML – решений;
- инженер по анализу данных и прикладной аналитике;
- инженер по машинному зрению;
- разработчик интеллектуальных систем принятия решений;
- инженер по автоматизации технологических процессов с применением ИИ;
- разработчик программно‑аппаратных решений для “умных” систем и робототехники;
- инженер по инфраструктуре и внедрению.
Профиль магистратуры «Информатика и вычислительная техника» уровень архитектора, исследователя и лидера проекта.
Магистратура подходит тем, кто хочет перейти на следующий уровень: сложные системы, высокие нагрузки, безопасность, управление проектами.
Вы углубляетесь в:
- обработку данных и интеллектуальные системы;
- современные методы защиты информации и прикладную аналитику;
- мультисервисные сети и параллельные вычисления;
- математические модели вычислительных процессов;
- проектирование систем на FPGA/ПЛИС;
- научно‑исследовательскую работу и практики, которые усиливают портфолио;
- управление проектами и командой.
Почему стоит поступать именно к нам
Квалифицированные преподаватели
Вас сопровождают преподаватели, которые помогают выстроить грамотную траекторию: от базовых навыков — к уверенной инженерной самостоятельности. Важно не “выучить тему”, а научиться решать задачи, как это делается в индустрии и исследованиях.
Современная учебная среда и практика
Обучение проходит в компьютерных классах и лабораториях с современной техникой и интерактивным оборудованием. Используется актуальная программная среда на базе Linux/РЕД ОС — это практичный опыт, который востребован в организациях, ориентированных на современные и импортонезависимые решения. Много внимания уделяется практикам и НИР, чтобы к выпуску у вас были не только оценки, но и реальные результаты.
Кем вы сможете работать
После бакалавриата и особенно после магистратуры открываются разные траектории:
- разработчик ПО;
- инженер по базам данных;
- системный администратор / инженер инфраструктуры;
- сетевой инженер;
- инженер по автоматизации ;
- аналитик данных / ML – специалист;
- инженер по тестированию и качеству ПО ;
- специалист по прикладной информационной безопасности;
- инженер‑исследователь в магистратуре.
Бакалавриат
«Информатика и вычислительная техника»
Форма обучения: очная и заочная
Дисциплины, формирующие особенности образовательной программы:
- Алгоритмизация и программирование
- Объектно-ориентированное программирование
- Кросс-платформенное программирование на Java
- Операционные системы и автоматизация системных процессов
- Компьютерные сети
- Организация баз данных и знаний
- Администрирование компьютерных систем
- Технологии распределённых систем и параллельных вычислений
- Технологии создания программных продуктов
- Проектирование информационных систем / Тестирование и верификация программного обеспечения
- Анализ данных
- Методы и системы искусственного интеллекта
- Технологии защиты информации
- Компьютерная графика / Компьютерная 3D графика / Компьютерный дизайн
«Системы искусственного интеллекта и автоматизация технологических процессов»
Форма обучения: очная и заочная
Дисциплины, формирующие особенности образовательной программы:
- Моделирование систем искусственного интеллекта
- Методы и системы искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект в системах автоматизации
- Искусственный интеллект в технологических процессах промышленных предприятий
- Интеллектуальные системы принятия решений
- Анализ данных
- Компьютерное зрение
- Программные и аппаратные средства систем искусственного интеллекта
- Организация баз данных и знаний
- Системный анализ
- Технические средства автоматизации
- Робототехнические комплексы и системы
- Алгоритмизация и программирование
- Объектно-ориентированное программирование
- Компьютерные сети
- Администрирование компьютерных систем
- Технологии защиты информации
Магистратура
Форма обучения: очная и заочная
Дисциплины, формирующие особенности образовательной программы:
- Методология научных исследований
- Педагогика и психология высшей школы
- Системы обработки данных
- Конкурентная разведка
- Современные алгоритмы, методы и системы защиты информации
- Интеллектуальные системы и базы знаний
- Компьютерные технологии и мультимедиа
- Информационный бизнес
- Технологии мультисервисных сетей
- Автоматизация проектирования параллельных вычислений
- Математические модели вычислительных процессов
- Проектирование систем
- Теоретическая информатика
- Управление проектами
- Современные концепции лидерства и технологии командообразования
Дисциплины по выбору в рамках вариативных модулей:
- Иностранный язык или Иностранный язык для научных публикаций
- Системы распознавания изображений или Системы анализа данных
- Надежность распределенных вычислительных систем или Инженерная надежность и отказоустойчивость распределенной системы
Практики и НИР, обеспечивающие прикладную/исследовательскую направленность:
- Научно-исследовательская работа
- Практика по профилю профессиональной деятельности
- Преддипломная практика
- Научно-исследовательская работа




