Лаборатория систем искусственного интеллекта

Руководитель лабораторией

Лаврова Елена Владимировна, д-р техн. наук, проф., директор УНИИТ

Цели и функции лаборатории

Проведение научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также обеспечение практической части образовательных программ подготовки бакалавров и магистров по направлениям, связанным с интеллектуальными системами и автоматизацией; создание и валидация моделей для детекции угроз, классификации и анализа поведения; экспериментальная оценка моделей на прикладных данных.

Тематика научных исследований:

  • нейросетевые и комбинированные ML-подходы;
  • признаки для задач аналитики сетевого трафика;
  • модели для бинарной/многоклассовой классификации угроз и обнаружения аномалий;
  • поведенческая аналитика и детекция скрытых сценариев работы вредоносного кода;
  • кросс-дисциплинарность: ИИ/ML + сетевой мониторинг + ИБ-практики.

Реализованные проекты:

  • построение интеллектуального конвейера признакового представления и последующей многомерной классификации данных с использованием нейросетевых и гибридных алгоритмических схем;
  • разработка и апробация адаптивных моделей машинного обучения для решения задач вероятностной идентификации классов, обнаружения аномалий и реконструкции латентных паттернов в наблюдаемых данных;
  • создание исследовательских прототипов, ориентированных на извлечение высокоинформативных признаков и формирование интерпретируемых решений в задачах прикладной аналитики угроз и поведенческих сценариев;
  • реализация средств визуально-аналитического сопровождения результатов интеллектуальной обработки с акцентом на оценку уверенности моделей и динамику распределений классификационных вероятностей.

Виды работ и услуг, выполняемых на базе подразделения:

  • обеспечение практической компоненты программ учебных дисциплин по искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных;
  • прототипирование интеллектуальных модулей для детекции атак и анализа поведения;
  • инженерная подготовка данных и признаков для обучения;
  • подготовка аналитических отчетов и визуализаций результатов экспериментов.
  • исследование больших языковых моделей и библиотек для работы с ними.
  • разработка программного обеспечения для автоматизации пользовательского взаимодействия с системами искусственного интеллекта.

Перечень основного оборудования лаборатории:

  • – интерактивная панель Newline 75″;
  • – персональные компьютеры в сборе (процессор Machcreator-X + клавиатуры + мыши + мониторы АОС 27″).

Контактная информация:

Адрес: ДНР, г. Мариуполь, ул. Университетская, 7, 5 учебный корпус, ауд. 5.222